北京pk10官方网站 工业互联网平台冲刺IPO, AI赋能开启“自主化”制造新纪元
«工业互联网平台卡奥斯向港交所递交上市申请,标志着“海尔系”资本版图迎来扩容,也意味着港股有望诞生“AI+工业互联网第一股”。» 2026年2月初的资本市场,正被一股来自实体经济的数字化浪潮搅动。海尔集团旗下的工业互联网平台——卡奥斯物联科技股份有限公司正式向港交所递交上市申请。 这不仅是“海尔系”资本版图的又一次扩容,更被市场解读为“AI+工业互联网第一股”的诞生前奏。 与此同时,工业和信息化部刚刚公布的2025年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价结果显示,卡奥斯COSMOPlat位居第一,...

«工业互联网平台卡奥斯向港交所递交上市申请,标志着“海尔系”资本版图迎来扩容,也意味着港股有望诞生“AI+工业互联网第一股”。»
2026年2月初的资本市场,正被一股来自实体经济的数字化浪潮搅动。海尔集团旗下的工业互联网平台——卡奥斯物联科技股份有限公司正式向港交所递交上市申请。
这不仅是“海尔系”资本版图的又一次扩容,更被市场解读为“AI+工业互联网第一股”的诞生前奏。
与此同时,工业和信息化部刚刚公布的2025年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价结果显示,卡奥斯COSMOPlat位居第一,连续七年稳居“双跨”平台首位。
01 平台崛起
卡奥斯的上市动作,是当前工业互联网领域价值爆发的缩影。根据其招股书披露,2025年前9个月,公司收入为44.21亿元,较上年同期增长21.62%。
更值得关注的是,其数据智能业务在整体收入中的占比持续提升。2025年1-9月,数据智能解决方案的收入达到12.8亿元,同比增长59.6%。
这组数据背后,是工业互联网从“连接”走向“智能”的深刻转型。卡奥斯自主研发的COSMOPlat工业互联网平台,搭建了工业智能软件与智能体应用、工业操作系统与工业大脑深度融合的技术架构。
该平台已深耕家电、机械装备、电子、汽车及能源化工等垂直行业,累计收费客户9500余家。
02 技术核心
工业互联网的进化,核心驱动力来自人工智能与实体经济的深度融合。根据工业和信息化部发布的数据,2025年我国规模以上工业增加值同比增长5.9%。
工业和信息化领域对经济增长的贡献已超四成。在这一过程中,“人工智能+工业互联网”正成为新质生产力的典型代表。
目前,人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景,沉淀了超6000个垂直领域模型。这些变革带动生产效率平均提升29%,产品不良率降低47%。
技术层面,工业互联网正在从“自动化”向“自主化”演进。卡奥斯平台形成的工业智能体,已具备感知、决策与执行能力。
这种能力在具体场景中表现为:汽车工厂实现多车型柔性混流生产,石化工厂依托数字孪生实现自主运行。
03 市场格局
在A股市场,工业互联网板块已形成清晰的龙头格局。根据最新行情数据,工业互联网板块概念龙头股包括罗博特科和工业富联。
市值前三的股票则为工业富联、美的集团和海尔智家。这些企业不仅是工业互联网的应用者,更是技术生态的构建者。
以海尔智家为例,作为卡奥斯的兄弟公司,其在智能制造领域的实践为平台提供了丰富的场景和数据。
工业富联则凭借在电子制造服务领域的深厚积累,将工业互联网技术应用于全球生产线,实现了生产效率的显著提升。
{jz:field.toptypename/}板块内近期表现活跃的个股还包括天奇股份、长飞光纤、力聚热能等涨停股,北京pk10以及连续3天资金净流入的初灵信息、容知日新等。
04 资本视角
从资本市场的反应看,工业互联网板块近期呈现分化态势。根据2026年1月30日数据,工业互联网板块区间涨跌幅为-0.57%,区间振幅为2.40%。
当日主力资金净流出82.33亿元,市场排名715/771。这种资金流出与板块内个股的强势表现形成对比,反映出投资者对细分领域的精准选择。
相关基金产品也为投资者提供了参与机会。场内基金如家电ETF易方达、家电ETF等,工业互联网成分股占比均在40%以上。
场外基金如鹏华智投数字经济混合A,板块相关度高达96.71%,近六月回报率达20.88%。这些产品成为普通投资者分享工业互联网发展红利的便捷渠道。
05 生态赋能
卡奥斯的独特之处在于其“与大企业共建、与中小企业共享”的生态赋能模式。该平台已助力家电、汽车、化工、机械装备等多个行业的转型升级。
在国际标准制定方面,卡奥斯累计主导或参与制定了17项国际标准和102项国家、行业标准,数量位居行业前列。
这种标准引领能力,使其在全球化拓展中占据先机。2024年,公司来自海外市场的收入约为7.09亿元,解决方案已在全球超20个国家推广。
生态的另一个维度是技术协同。卡奥斯此次上市募资将主要用于升级碳能源管理平台、推进工业大模型及智能体应用研发。
这与全球科技趋势高度契合。2026年,人工智能驱动的科研预计将持续深化,整合多个大语言模型的AI“智能体”有望更广泛应用。
06 未来挑战
尽管前景广阔,工业互联网的发展仍面临现实挑战。运营商转型困境揭示了行业痛点:C端与B端长期割裂,尚未完成从“管道能力”向“生态价值”的跃迁。
北京邮电大学教授王立新指出,大量沉淀在C端的用户数据难以转化为B端可直接利用的生产要素;而B端形成的数智化能力,也未能有效反哺C端用户体验。
这一断层在工业互联网领域同样存在。平台需要打通设计、生产、销售、服务全链条数据,实现真正的端到端智能化。
技术层面,工业大模型的训练需要高质量的行业数据,而制造业数据的碎片化、封闭性仍是主要障碍。此外,安全性和可靠性要求远高于消费互联网。
成本也是中小企业普及工业互联网的制约因素。虽然平台企业通过共享模式降低门槛,但数字化改造的初期投入仍然不菲。
工业互联网的资本市场故事刚刚翻开新篇章,卡奥斯的IPO进程如同一个信号,标志着这个行业开始从技术深耕期步入价值收获期。
在深圳,工业富联的工厂里,机械臂正通过5G网络接收实时指令;在青岛,卡奥斯的平台上,来自全球20多个国家的制造数据正在汇聚、分析。
这些场景共同勾勒出一幅“自主化”制造的未来图景。当人工智能渗透进70%的工厂业务场景,当6000个垂直模型在生产线间流动,制造业的本质正在被重新定义。
这不是简单的机器换人,而是整个生产体系的智能重生。



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